SciBite bringt die weltweit besten Life Science Leaders für jährliches User Group Meeting zusammen

SciBite, das preisgekrönte Unternehmen für
semantische Technologie, veranstaltete kürzlich sein jährliches User Group
Meeting auf dem Wellcome Genome Campus in Cambridge, GB, auf dem Diskussionen
über Ontologie, Tiefenlernen und FAIR-Daten den Tag dominierten.

Vertreter aus über 20 führenden Life-Science-Organisationen füllten den Raum,
als sie von AstraZeneca, Pfizer, Bayer und Sinequa hörten, die jeweils über ihre
Erfahrungen bei der Implementierung der SciBite-Plattform berichteten.

Ein Teilnehmer fand es erfrischend, „die Begeisterung der SciBite-Mitarbeiter zu
sehen.“ Es gab ständige informelle Diskussionen über gemeinsame
Herausforderungen und Best Practices im Bereich der semantischen Technologie,
eine Seltenheit bei solchen Konferenzen.

Auf dem User Group Meeting konnte SciBite Boehringer Ingelheim als Gewinner des
Innovationspreises 2019 bekannt geben.

Das SciBite-Team unterstützte Boehringer Ingelheim bei der Skalierung seiner
Vision für ein NTC Studio-Anwendungstool, dass es Wissenschaftlern ermöglicht,
externe und interne Daten aus unterschiedlichen Quellen, interne
Forschungsprojekte, Inhalte aus wissenschaftlichen Publikationen und Patenten
und Daten aus klinischen Studien zu verbinden.

Nach sorgfältiger Prüfung der Nominierungen beeindruckte das Team von Boehringer
Ingelheim vor allem durch die Art und Weise, wie es die APIs und Tools von
SciBite integrierte und skalierte, um eine ausgewogene Mischung aus intuitiver
Benutzeroberfläche, semantisch angereicherter Suche und Graph UX über Millionen
von Dokumenten bereitzustellen.

Zu den Moderatoren gehörten Nick Braun, Head of AI & Data Science bei
AstraZeneca, der darüber referierte, wie AstraZeneca KI-Fähigkeiten entwickelt,
um seine Forschung zu revolutionieren.

Wolfgang Thielemann, Head of Semantic & Knowledge Graph bei Bayer, referierte
zur Patentanalytik und erläuterte und wie die von SciBite entwickelte Entity
Recognition-Plattform TERMite genutzt wurde, um Patente im Volltext auf seiner
Patentanalyseplattform zu kommentieren.

Steve Penn, Strategy Lead in Medical Science bei Pfizer, referierte zur
Verwendung von TERMite, um die Entitätsextraktion von handgeschriebenem Text in
veralteten Pfizer-Labornotizbüchern und ADFs zu ermöglichen.

James Malone, CTO bei SciBite, regte zu weiteren Diskussionen an, als er über
die Innovationen von SciBite im Bereich des maschinellen Lernens referierte und
erklärte, wie wichtig die Ontologieanreicherung für die Aufrechterhaltung
sauberer Daten ist.

Erfahren Sie mehr über SciBite, indem Sie sich für das kommende Webinar „Scaling
the Data Mountain with Ontologies, Deep Learning & FAIR“ am 10 Dezember
anmelden: https://scibite.info/scibite-webinar.

Informationen zu SciBite

SciBite ist ein preisgekröntes Unternehmen für semantische Software und bietet
einen ontologiegesteuerten Ansatz zur Umwandlung unstrukturierter Inhalte in
maschinenlesbare saubere Dateien. Mit Firmensitz in GB unterstützen wir unseren
globalen Kundenstamm durch weitere Standorte in den USA und Japan.

Logo – https://mma.prnewswire.com/media/617446/SciBite_Logo.jpg

Pressekontakt:
Lauren Barham, Marketing Manager
lauren@scibite.com
+44 (0)1223 786 129

Weiteres Material: https://www.presseportal.de/pm/127768/4455562
OTS: SciBite

Original-Content von: SciBite, übermittelt durch news aktuell

  computer, gesundheit, medizin, software