Der Sündenfall der KI-Forschung

Mensch-Maschine-Projekt enthüllt die rücksichtslose Kausalität hinter dem globalen Kontrollverlust

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Andreas Scheuer muss nicht vor Gericht, weil seine Fehler bei der Maut den Staat rund 250 Millionen Euro gekostet haben. Als Verkehrsminister hatte er sich über die Bedenken der Fachleute hinweggesetzt, um den politischen Wunsch der CSU durchzudrücken. Das war dumm, aber das ist nicht strafbar. Politiker müssen Entscheidungen treffen, die können manchmal auch falsch sein. Sie deswegen im Nachhinein vor Gericht zu bringen, würde die Handlungsbereitschaft gen Nulllinie dr&

Der Podcast für Startup, Existenzgründende, Innovation und Unternehmensnachfolge thematisiert im Mai die Selbständigkeit im Nebenberuf

Die Börse Stuttgart stärkt ihr Angebot für Privatanleger bei Auslandsaktien weiter und bietet dauerhaft Top-Konditionen: Die Aktien der "Magnificent 7" – also der US-Tech-Konzerne Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, NVIDIA und Tesla – sind für Anleger von 9 bis 22 Uhr ohne Spread handelbar. Wenn beispielsweise die Tesla-Aktie bei 350 Euro notiert, kann der Anleger entscheiden, ob er zu diesem Preis kauft oder verkauft. Das Angebot für den spreadlosen Hand

Die Allensbach Hochschule Konstanz gehört laut kununu zu den besten fünf Prozent der beliebtesten Unternehmen auf der Arbeitgeberbewertungsplattform.

Warum die Wahl der richtigen Mechaniküber Erfolg oder Misserfolg von Verkaufsaktionen entscheidet

Weshalb Verkaufsförderung ohne valide Analyse oft teurer wird als geplant
Azubis im Handwerk sollen künftig maßgeschneidert lernen können: Die Handwerkskammer Region Stuttgart entwickelt mit dem Fraunhofer IAO und der PH Ludwigsburg eine KI-gestützte Lernplattform für die überbetriebliche Ausbildung. Damit sollen rund 1.000 Auszubildende pro Jahr an der Bildungsakademie der Handwerkskammer Region Stuttgart arbeiten – zunächst in der Kraftfahrzeugtechnik, der Holztechnik un

Wer es schafft, Technologie mit Authentizität, Transparenz und Sicherheit zu verbinden, wird nicht nur wahrgenommen, sondern auch gekauft und langfristig genutzt.

Unternehmen begeben sich oft auf eine Data?Governance?Reise, weil Datenprobleme sichtbar werden. Häufig hat eine Führungskraft einen Bericht gesehen, dem sie nicht vertraut, und eine Data?Engineer/Scientist? oder Data?Warehouse?Rolle zieht los, um im Dschungel der Unternehmensprozesse das „Datenproblem“ zu beheben.
Ursachen finden
Das „Datenproblem“ kann viele Quellen haben:
Erfassung: Regeln fehlen technisch, Daten werden inkonsistent erfasst (z. B. „DE&l