Was steckt in unserem Essen- Machine Learning schafft Transparenz

Im Rahmen ihres Studiums der Informatik hat Lea Wodarzek bei Micromata im Bereich Data Science geforscht. Dabei hat sie mit Hilfe von Machine-Learning-Modellen untersucht, wie man Lebensmittel anhand ihrer Eigenschaften in Gruppen, so genannte Cluster, sortieren kann. Dafür hat sie an realitätsnahen und teilweise auch fehlerhaften Daten gearbeitet, und zwar an den Daten von ?Open Food Facts?.

Hier geht–s zum Blogbeitrag.

Die Micromata GmbH entwickelt seit 1997 passgenaue Softwarelösungen für große Unternehmen aus den Bereichen Logistik, Automotive, Medizintechnik, Energie und Rohstoffgewinnung. Zu den langjährigen Kunden des Hauses zählen DAX-30-Konzerne wie Deutsche Post DHL und Volkswagen sowie Global Player wie B. Braun Melsungen, K+S, WINGAS und Wintershall. Micromata beschäftigt rund 150 Mitarbeiter und führt neben dem Hauptsitz in Kassel eine Niederlassung in Bonn. Das Unternehmen ist wiederholter Preisträger des Innovationspreis-IT und wurde u. a. mehrfach mit dem Deloitte Technology Fast 50 ausgezeichnet. Laut der Studie Great Place to Work® gehört Micromata außerdem zu Deutschlands besten Arbeitgebern 2015 und 2017. Weitere Informationen sind unter www.micromata.de erhältlich.