AirFusion (https://www.airfusion.com/),
ein Entwickler führender AI-gestützter Softwarelösungen für
Schadenserkennung und Risikovorhersage, kündigte heute AirFusion Wind
(https://www.airfusion.com/inspections/) an, eine Cloud-basierte
Workflow- und AI-basierte Analyseplattform für die Identifizierung
und Klassifizierung von Schäden an Windenergieanlagen. Die Plattform
liefert schnellere und genauere Analysen der Inspektionsdaten von
Windenergieanlagen und ermöglicht eine proaktive, vorausschauende
Wartung, die das Risiko von katastrophalen Ausfällen, übermäßigen
Stillstandzeiten und leistungsabhängigen Umsatzverlusten deutlich
reduziert. AirFusion Wind wandelt pixelbasierte Inspektionsbilder von
Drohnen, bodengestützten Sensoren und anderen
Bildaufzeichnungswerkzeugen kurzfristig in Daten um, die
unternehmensweit zur Senkung von Kosten und Steigerung von Erträgen
genutzt werden können.
Die zum Patent angemeldete Sensorfusionstechnologie von AirFusion
in Kombination mit einem fortschrittlichen, faltenden neuronalen
Netzwerk (cnn)-AI-Technologiekern, nutzt spezialisierte Bilder auf
Terabyte-Niveau in einem einzigartigen Trainingsset, das auf
vertikalspezifischen Heuristiken und Deep Learning-Techniken von
Windenergiespezialisten aus der ganzen Welt basiert. Das
„selbstlernende“ AI-System nimmt ständig neue Sensorbilder und
zugehörige Daten auf, um die Genauigkeit insgesamt zu optimieren.
AirFusion Wind bietet Windanlagenbetreibern konsistente Erkennung und
Analyse, die auf das gesamte Unternehmen skalierbar sind. Kunden
haben weltweit Zugriff auf Inspektionsdaten und Analysewerkzeuge, die
sehr schnell und problemlos kundenspezifische, dynamische Berichte
erstellen und speichern, und die sich leicht in ERP-, IoT-, CMMS-
oder andere Datensysteme von Unternehmen integrieren lassen.
Das kommerzielle Wind-Ökosystem steht bei seinem Wachstum aber
auch vor zahlreichen Herausforderungen: einer alternden
Infrastruktur, die trotz Problemen mit ihrem Erhaltungszustand mehr
als 95 % Betriebszeit und maximale Erzeugungseffizienz erfordert, dem
Preisdruck auf den Energiemärkten, der Forderung nach Inspektionen,
um bessere und sofort umsetzbare Daten zu erhalten, und dem Übergang
auf Inspektionen mit Drohnen mit mehr und besseren Daten, der die für
menschenzentrische Inspektionsberichte und -analysen erforderliche
Zeit und Kosten erhöht. Wenn man dann noch den Preisdruck von
Energieversorgern auf das Instandhaltungs- und Betriebsbudget
insgesamt (um dem Druck auf Strompreise widerstehen zu können)
berücksichtigt, steht man vor einem ernsthaften Problem: Eine zu 100
% menschenzentrische Analyse ist ohne Unterstützung wirtschaftlich
nicht tragbar.
„Nur AI-basierte Lösungen sind ausreichend leistungsfähig, um die
Anforderungen, den Umfang und die Komplexität autonomer Inspektionen
Windkraftanlagen zu bewältigen“,sagte Dennis Chateauneuf, President
und CEOvon AirFusion. „Die einzigartige Technologiekombination von
AirFusion Wind, bestehend aus Bilderkennung, zum Patent angemeldeter
Sensorfusionstechnologie und AI, bietet die Beständigkeit für
hochpräzise Inspektionen und die von unseren Kunden geforderte
Skalierbarkeit. Mit AirFusion Wind wird die Analyse der
Inspektionsdaten von Stunden auf Minuten reduziert, wodurch Prognosen
und vorgeschriebene Wartung möglich und die Betriebskosten drastisch
reduziert werden.“
AirFusion Wind überwacht den Zustand von Turbinen, identifiziert
Schäden und Verschlechterungen der Anlagen, und optimiert Prüfabläufe
und Berichte für eine intelligentere und zuverlässigere Überwachung
der Infrastruktur. Technisch fortschrittliche, kundenfreundliche
Analysewerkzeuge helfen Kunden, bessere und genauere Antworten aus
den gesammelten Daten zu erhalten und gleichzeitig die Kosten pro
Bericht zu senken. Mithilfe von AI-basiertem maschinellem Lernen wird
die Genauigkeit drastisch erhöht und die Zeit für die Datenanalyse
durch Menschen um bis zu 95 % reduziert.
Informationen zu AirFusion
AirFusion entwickelt AI-basierte Softwarelösungen für die
Infrastrukturinspektion, automatisierte Schadensfeststellung und
prädiktive Risikoüberwachung, die Ausfallzeiten und Umsatzeinbußen
deutlich reduzieren. Unsere Kunden sind Energieanlagenbetreiber
(Wind/Strom), Telekom-, Öl- und Gasunternehmen sowie
Serviceorganisationen, die Inspektionen/Überwachungen mit
kommerziellen Drohnen und anderen Sensoren durchführen. Die Plattform
von AirFusion nutzt die zum Patent angemeldete
Sensorfusionstechnologie, um die bei Inspektionen mit Dohnen oder am
Boden aufgenommenen Bilder in Minuten in brauchbare Daten
umzuwandeln, statt in Tagen oder Wochen, die bei manueller Inspektion
benötigt werden. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Boston und
Niederlassungen in der EU wird von einem Team visionärer Experten für
Infrastruktur, AI, Cloud-Plattformen und Vision-Erkennungstechnologie
geleitet. Weitere Informationen finden Sie auf
https://www.airfusion.com/, Twitter @AirFusionNews
(https://twitter.com/AirFusionNews) oder LinkedIn
(https://www.linkedin.com/company/airfusion/).
Pressekontakt:
Neal Stein
Red Javelin Communications
(321) 604-0069
neal@redjavelin.com
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