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Russische Neugründung N-Tech.Lab hat Google bei der Gesichtserkennung die Show gestohlen

N-Tech.Lab wurde zum Führer bei der weltweiten Herausforderung von
Gesichtserkennungs-Algorithmen, organisiert von der University of
Washington. Der von russischen Programmierern entwickelte Algorithmus
hat mehr als 100 anderen Systemen die Show gestohlen, einschließlich
dem von Google erstellten Facenet, berichtete die russische
Wirtschaftszeitung Vedomosti (http://www.vedomosti.ru/technology/arti
cles/2015/12/07/619875-rossiiskii-startap-google).

Das N-Tech.Lab-Team hat einen speziellen
Gesichtserkennungs-Algorithmus entwickelt, der auf dem künstlichen
neuronalen Netz basiert (einer Familie von Modellen, inspiriert von
biologischen neuronalen Netzwerken) und ermöglicht charakteristische
Merkmale des Gesichts einer Person zu extrahieren. N-Tech.Labs Lösung
hat sich als die genaueste herausgestellt, wenn es um die Suche in
großen Datensätzen geht. Sie erreichte eine Genauigkeit von 73,3 %
bei 1 Million Gesichtern.

An zweiter und dritter Stelle folgten Facenet, die Lösung von
Google und der von den Spezialisten der Peking Universität
vorgeschlagene Algorithmus.

Ein Vertreter des Unternehmens erklärte, dass die größte
Herausforderung bei der Entwicklung solcher Erkennungstechnologie
darin bestehe, dass der Algorithmus die Hauptmerkmale entdeckt,
unabhängig von Aufnahme- und Lichtverhältnis, Gesichtsausdruck und
Bildqualität. Die Software muss außerdem in kurzer Zeit und mit
begrenzten Computerressourcen eine große Menge an Bilddaten
verarbeiten.

„Wir planen derzeit den Start einiger kommerzieller Produkte, die
auf unserer Technologie basieren und ziehen auch die Möglichkeit
größerer Investitionen für die künftige Entwicklung in Erwägung?,
sagte N-Tech.Labs Gründer, Artem Kukharenko.

Gesichtserkennungs-Technologie kann von Gesetzesvollzugsbehörden
verwendet werden, um nach potenziellen oder gesuchten Kriminellen zu
suchen und diese zu identifizieren, mithilfe von
Video-Streaming-Kameras, wie Artem Kukharenko erklärte. Außerdem
können diese Art Informationen Zollbehörden unterstützen, bei der
Identifizierung von Menschen denen die Einreise in ein Land nicht
gestattet ist. Sie könnte auch im Echtzeitmodus Fans, Tribünen und
anderen Bereiche bei Massensport- und Kulturveranstaltungen
beobachten.

„Diese Art Technologie wird derzeit erfolgreich in
Businessanalyse-Systemen verwendet, wo sie die Vermeidung von
Bankbetrug unterstützt. Die neuronalen Netze sind in jüngster Zeit
„explodiert? und erlauben uns heutzutage Aufgaben zu lösen, die in
der Vergangenheit zu schwierig erschienen. Ihr Wert und
Funktionsbereich wird in der Zukunft stark zunehmen?, sagt der
Entwickler.

Direktmarketing ist ein weiteres Feld, das sich gut für die
Anwendung dieser entwickelten Technologie eignet. Der Algorithmus ist
in der Lage Aufzeichnungen von e-Shops zu analysieren und nach Kunden
in sozialen Netzwerken zu suchen. Dann könnte der Kaufinteressent
Mails mit personalisierter Werbung erhalten. Im Moment verhandelt
N-Tech.Lab (http://ntechlab.com/) mit mehreren großen Einzelhändlern
über die Entwicklung solcher Lösungen.

Pressekontakt:
Dmitry Plushchevskiy
info@ntechlab.ru
http://ntechlab.com
Telefon-Nr.: +7-499-110-22-54

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