91% weniger Logging-Kosten auf AWS: Wie eine optimierte Kubernetes-Logging-Architektur rund 300.000 USD pro Jahr einsparte

91 % weniger Logging-Kosten.

Von 330.000 USD auf rund 30.000 USD pro Jahr.

Das war das Ergebnis einer Überarbeitung der Logging-Architektur bei einem unserer Kunden.

Die Ausgangssituation:

Der Kunde betrieb eine Kubernetes-Infrastruktur auf AWS mit bestehender Logging-Pipeline.

Die Kosten für das Logging lagen bei rund 330.000 USD pro Jahr.

Die Log-Verarbeitung lief über mehrere Stationen:

– CloudWatch

– Kinesis Data Streams

– Graylog

Dazu kamen mehrere Verarbeitungsschritte zwischen den Services.

Das Ergebnis war eine Architektur mit hohen Kosten und unnötiger Komplexität.

Der Ansatz war kein kompletter Neuaufbau, sondern eine gezielte Vereinfachung:

– CloudWatch als Zwischenschritt entfernt

– direkte Verarbeitung der Kubernetes-Logs über Fluent Bit

– Streaming über Kinesis Data Streams nach Graylog

– parallele Archivierung in Amazon S3

– zentrale Steuerung der Pipeline als Infrastructure as Code

Das Ergebnis:

– Reduktion der Logging-Kosten um ganze 91%

– von rund 330.000 USD auf rund 30.000 USD pro Jahr

– jährliche Einsparung von ca. 300.000 USD

– weniger beteiligte Services in der Logging-Pipeline

– geringere Komplexität im Betrieb

– bessere Performance durch reduzierte Latenzen

Der entscheidende Hebel war eine Architektur mit weniger Umwegen. Denn Ergebnisse wie diese entstehen nicht nur durch Tools, sondern durch die richtigen Entscheidungen.

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Wir identifizieren gemeinsam, wo der größte Hebel liegt – und ob und wie er realistisch und wirksam umgesetzt werden kann.

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