Huawei launcht den leistungsstärksten Künstlichen Intelligenz-Prozessor der Welt und ein umfassendes KI-Computing-Framework

Eric Xu: “Wir haben ein umfassendes
KI-Portfolio für alle Anwendungsbereiche versprochen. Und heute haben
wir geliefert.”

Huawei hat heute offiziell den leistungsstärksten KI-Prozessor der
Welt – den Ascend 910 – und das umfassende KI-Computing-Framework
MindSpore vorgestellt.

“Seit wir im Oktober letzten Jahres unsere KI-Strategie verkündet
haben, machen wir stetige Fortschritte”, sagte Eric Xu, rotierender
Vorsitzender von Huawei. “Von Forschung und Entwicklung bis hin zur
Produktvorstellung läuft alles nach Plan. Mit dem Launch des Ascend
910 und MindSpore stehen nun alle wichtigen Komponenten unseres
KI-Portfolios bereit. Wir haben ein umfassendes KI-Portfolio für alle
Anwendungsbereiche versprochen. Und heute haben wir geliefert. Das
ist ein neuer Meilenstein in der Umsetzung der KI-Strategie von
Huawei.”

Eric Xu, rotierender Vorsitzender von Huawei, kündigt den Launch
des Ascend 910 KI-Prozessors und des MindSpore KI-Frameworks am 23.
August 2019 an.

Ascend 910: Mehr Rechenleistung als jeder andere KI-Prozessor auf
der Welt

Der Ascend 910 ist ein neuer KI-Prozessor aus Huaweis Serie der
Ascend-Max-Chipsätze. Huawei stellte die avisierten technischen
Leistungsmerkmale des Prozessors 2018 auf seiner Hauskonferenz Huawei
Connect vor. Nach einem Jahr kontinuierlicher Entwicklungsarbeit
zeigen Tests, dass der Ascend 910-Prozessor seine Leistungsziele
erreicht und zwar mit einem viel geringeren Stromverbrauch als
ursprünglich geplant.

Für Gleitkommaoperationen mit halber Genauigkeit (FP16) erreicht
der Ascend 910 256 TeraFLOPS. Für vollständige Präzisionsberechnungen
(INT8) erreicht er 512 TeraOPS. Trotz seiner unschlagbaren Leistung
verbraucht der Ascend nur maximal 310 W und liegt damit deutlich
unter den avisierten Verbrauchswerten (350 W).

“Der Ascend 910 schneidet viel stärker ab als erwartet”, sagte Xu.
“Zweifelsfrei hat er mehr Rechenleistung als jeder andere
KI-Prozessor auf der Welt.”

Ascend 910 wird hauptsächlich für das KI-Modelltraining verwendet.
In einer typischen Trainingseinheit auf Basis von ResNet-50 führt die
Kombination des Ascend 910 und MindSpore zu einer Verdoppelung der
Trainingsgeschwindigkeit im Vergleich zu üblichen Beschleunigerkarten
unter Nutzung von TensorFlow.

Huawei wird weiter in KI-Prozessoren investieren, die eine
ergiebige, erschwingliche und anpassungsfähige Rechenleistung bieten,
und den Anforderungen einer Vielzahl von Anwendungsbereichen (z. B.
Edge-Computing, fahrzeuginternes Computing für autonomes Fahren und
Training) gerecht werden.

MindSpore: Umfassendes KI-Computing-Framework

Huawei stellte heute auch MindSpore vor, ein
KI-Computing-Framework, das die Entwicklung von KI-Anwendungen in
allen Bereichen unterstützt.

KI-Computing-Frameworks tragen entscheidend dazu bei, die
Entwicklung von KI-Anwendungen zu vereinfachen, KI-Anwendungen
umfassender und zugänglicher zu machen und den Schutz der
Privatsphäre zu gewährleisten.

Im Jahr 2018 gab Huawei drei Entwicklungsziele für sein
KI-Framework bekannt:

– Unkomplizierte Entwicklung: Reduziert Zeit und Kosten für
Schulungen drastisch
– Effiziente Ausführung: Verwendet so wenig Ressourcen wie möglich
mit dem höchstmöglichen OPS/W
– Einsatzfähigkeit in allen Szenarien: Inklusive Endgeräte-, Edge-
und Cloud-Anwendungen

MindSpore ist ein entscheidender Schritt in Richtung dieser Ziele.
Da der Schutz der Privatsphäre immer wichtiger wird, muss KI
umfassend anwendbar sein, um sicher und beständig zu wirken. Das ist
eine Schlüsselkomponente im MindSpore-Framework, das sich problemlos
in unterschiedlichen Verwendungen einsetzen lässt. Umgebungen mit
definierten Ressourcen können beliebig groß und kompliziert oder
klein und einfach konzipiert werden – MindSpore unterstützt sie alle.

MindSpore trägt zum Schutz der Nutzerdaten bei, da es nur mit
Verlaufs- und Model-Daten arbeitet, die bereits zuvor verarbeitet
wurden. Es verarbeitet keine Daten selbst, sodass private Nutzerdaten
auch in szenarioübergreifenden Umgebungen effektiv geschützt werden
können. Außerdem verfügt MindSpore über eine integrierte Technologie
zum Schutz der Models, die sicherstellt, dass die Models sicher und
vertrauenswürdig bleiben.

Das MindSpore KI-Framework ist an allen Bereichen einsetzbar – für
alle Endgeräte, Edge- und Cloud-Umgebungen – und koordiniert bei
Bedarf ihr Zusammenspiel. Das Designkonzept “KI-Algorithmus als Code”
ermöglicht Entwicklern, fortschrittliche KI-Anwendungen einfacher zu
entwickeln und eigene Modelle schneller zu trainieren.

In einem typischen neuronalen Netzwerk für die Verarbeitung
natürlicher Sprache (NLP) verfügt MindSpore über 20% weniger
Kerncodezeilen als die führenden Frameworks auf dem Markt und hilft
Entwicklern, ihre Effizienz um mindestens 50% zu steigern.

Durch Framework-Innovationen und die wechselseitige Optimierung
von MindSpore und Ascend-Prozessoren kann Huaweis Angebot Entwickler
dabei unterstützen, komplexen KI-Computing-Herausforderungen
entgegenzutreten und den Bedarf an variierenden Rechenkapazitäten für
verschiedene Anwendungen effektiver zu decken. Das erhöht die
Leistung und macht die Ausführung effizienter. MindSpore unterstützt
neben Ascend-Prozessoren auch GPUs, CPUs und andere Prozessortypen.

Bei der Einführung von MindSpore betonte Xu den Einsatz von Huawei
beim Aufbau eines robusteren und lebendigeren KI-Ecosystems.
“MindSpore wird im ersten Quartal 2020 als Open Source-Version
verfügbar sein. Wir wollen die Verbreitung von KI vorantreiben und
Entwickler dabei unterstützen, das zu tun, was sie am besten können.”

Wirklich umfassende KI ermöglichen Vor der Ankündigung von Ascend
910 und MindSpore rekapitulierte Xu die KI-Strategie von Huawei:

– Investitionen in KI-Forschung: Entwicklung grundlegender
maschineller Lernfähigkeit in den Bereichen Computervision,
Sprachverarbeitung, Entscheidungen und Schlussfolgerungen usw.
Der Schwerpunkt liegt dabei auf:

o Daten und Leistungseffizienz (d. h. weniger Daten-, Computing-
und Energieverbrauch)

o Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit

o Automatisierung / Autonomie

– Erstellen eines umfassenden KI-Portfolios, das sich an alle
Szenarien anpasst, einschließlich isolierter und kooperativer
Szenarien im Zusammenspiel von Cloud, Edge und Endgerät.
Schwerpunkt auf:

o Ergiebige und erschwingliche Rechenleistung

o Effiziente und benutzerfreundliche KI-Plattform mit umfassenden
Pipeline-Diensten

– Förderung von Talenten und eines offenen Ökosystems: Enge
Zusammenarbeit mit der internationalen Wissenschaft, Industrie
und Partnern
– Stärkung des bisherigen Portfolios: Einsatz von KI-Denkansätzen
und Verfahrensweisen in bestehenden Produkten und Angeboten, um
mehr Wert und Wettbewerbsfähigkeit zu schaffen
– Ausbau operationeller Effizienz: Verwendung von KI, um
repetitive Aufgaben mit hohem Umfang zu automatisieren und damit
effizienter und höherwertiger auszuführen

Das KI-Portfolio von Huawei deckt alle Verwendungsbereiche ab,
einschließlich Public Cloud, Private Cloud, Edge Computing, Geräte
der IoT-Branche und Consumer-Geräte. Das Portfolio ist ebenso
umfassend: Es beinhaltet die Ascend IP- und Chip-Serie, die
Chip-Enablement-Layer CANN, das Trainings- und Inferenz-Framework
MindSpore und die Plattform zur Ermöglichung verschiedener
Anwendungen, ModelArts.

Huawei begreift KI als eine neue Allzwecktechnologie, wie
Eisenbahnen und Elektrizität im 19. Jahrhundert und Autos, Computer
und das Internet im 20. Jahrhundert. Das Unternehmen geht davon aus,
dass KI in nahezu allen Wirtschaftsbereichen zum Einsatz kommen wird.

Xu sieht KI noch in einem frühen Entwicklungsstadium, und es sind
noch eine Reihe von Lücken zu schließen bis KI zu einer echten
Allzwecktechnologie werden kann. Die KI-Strategie von Huawei soll
eben diese Lücken schließen und die weltweite Akzeptanz der
Technologie fördern. Huawei will insbesondere Veränderungen in zehn
Bereichen vorantreiben:

1. Höhere Rechenleistung, um die Geschwindigkeit des Trainings
komplexer Modelle von Tagen und Monaten auf Minuten – sogar
Sekunden – zu bringen.
2. Erschwingliche und ergiebige Rechenleistung. Zurzeit ist der
Einsatz von Rechenleistung sowohl kostspielig als auch
begrenzt, was die Entwicklung von KI einschränkt.
3. Schaffung eines umfassenden KI-Portfolios, das unterschiedliche
Anforderungen von Unternehmen erfüllt und gleichzeitig den
Schutz der Privatsphäre der Benutzer gewährleistet. Mit diesem
Portfolio kann KI in jedem Bereich eingesetzt werden, nicht nur
in der öffentlichen Cloud.
4. Investitionen in grundlegende KI-Algorithmen. Algorithmen der
Zukunft sollten dateneffizient sein, also mit weniger
Dateneinsatz dieselben Ergebnisse liefern. Sie sollten außerdem
energieeffizient sein, also dieselben Ergebnisse mit Einsatz
von weniger Rechenleistung und Energie erzielen.
5. Verwendung von MindSpore und ModelArts, um KI zunehmend
automatisiert zu entwickeln und die Abhängigkeit von
menschlicher Arbeitsleistung zu verringern.
6. Weitere Verbesserung der Modellalgorithmen, um für die
industrielle Nutzung anwendungsbereite KI zu schaffen, die
unter Realbedingungen ihre Leistung bringt, nicht nur in
Testsituationen.
7. Entwicklung eines Kreislaufsystems in Echtzeit, um
Model-Updates durchzuführen und sicherzustellen, dass
KI-Anwendungen in Unternehmen weiterhin mit Optimalleistung
laufen.
8. Maximierung des Werts von KI durch die Förderung von Synergien
mit anderen Technologien wie Cloud, IoT, Edge Computing,
Blockchain, Big Data und Datenbanksystemen.
9. Nutzung der Entwicklungsplattform des umfassenden
KI-Portfolios, um den Einsatz von KI zu einer Grundkompetenz
für alle Entwickler von Anwendungen und Beschäftigte im
IKT-Bereich zu machen. Zurzeit können nur hochqualifizierte
Fachkräfte mit KI arbeiten.
10. Mehr Investitionen in ein offenes KI-Ökosystem und Aufbau der
nächsten Generation von KI-Talenten, um der wachsenden
Nachfrage nach Fachkräften mit KI-spezifischen Fähigkeiten
gerecht zu werden.

Breite Nutzung von Ascend 310 und ModelArts

Auf der Huawei Connect 2018 kündigte Huawei seine KI-Strategie und
sein umfassendes KI-Portfolio für alle Anwendungsbereiche an,
einschließlich des Ascend 310 KI-Prozessors und ModelArts, das einen
umfassenden Service zur Produktion neuer Modelle bereitstellt.

Ascend 310 ist das erste kommerzielle KI-System on a Chip (SoC)
von Huawei in der Ascend-Mini-Serie. Mit einem maximalen Verbrauch
von 8 W erreicht der Ascend 310 16 TeraOPS mit ganzzahliger
Genauigkeit (INT8) und 8 TeraFLOPS mit halber Genauigkeit (FP16) und
ist damit der leistungsstärkste KI-SoC für das Edge Computing. Er
verfügt auch über einen 16-Kanal-FHD-Video-Decoder.

Seit seiner Einführung hat der Ascend 310 bereits breite
Anerkennung und Nutzung bei einer Vielzahl von Produkten und
Cloud-Diensten gefunden. Beispielsweise wurde das Mobile Data Center
(MDC) von Huawei, in dem der Ascend 310 zum Einsatz kommt, von
führenden Autoherstellern in Shuttlebussen, Neufahrzeugen und im
autonomen Fahren eingesetzt.

Die Acceleration-Card und der Server aus der Ascend 310-Reihe von
Atlas sind jetzt Teil von Dutzenden von industriellen Anwendungen (z.
B. Smart Transportation und Smart Grid), die von Dutzenden von
Partnern entwickelt wurden.

Ascend 310 ermöglicht auch die Nutzung von Huaweis Cloud-Diensten
wie Bildanalyse, optischer Zeichenerkennung (OCR) und intelligenter
Videoanalyse. Für diese Dienste stehen mehr als 50 APIs zur
Verfügung. Mittlerweile überschreitet die Anzahl der API-Aufrufe pro
Tag 100 Millionen, und bis Ende 2019 wird ein Anstieg auf 300
Millionen erwartet. Mehr als 100 Unternehmen verwenden den Ascend
310, um ihre eigenen KI-Algorithmen zu entwickeln.

Huawei ModelArts bietet umfassende Services für die
Modellentwicklung, von der Datenerfassung und Modellentstehung bis
hin zu Modellschulungen und -verwendungen. Gegenwärtig verwenden mehr
als 30.000 Entwickler ModelArts für täglich mehr als 4.000
Schulungsaufgaben (insgesamt 32.000 Schulungsstunden). Von diesen
Aufgaben entfallen 85% auf die visuelle Verarbeitung, 10% auf die
Verarbeitung von Audiodaten und 5% auf das Machine Learning.

Mit der heutigen Einführung von Ascend 910 und MindSpore hat
Huawei die wichtigsten Komponenten seines alle Szenarien umfassenden
Full-Stack-KI-Portfolios vorgestellt. “Alles läuft nach Plan. Wir
haben ein umfassendes KI-Portfolio fuer alle Szenarien versprochen.
Und heute haben wir geliefert”, sagte Xu. Diese Produktvorstellung
ist ein neuer Meilenstein in der KI-Roadmap von Huawei. Es ist auch
ein neuer Anfang.

Am Ende seiner Präsentation fügte Xu hinzu, dass Huawei auf der
kommenden Konferenz Huawei Connect 2019, vom 18. bis 20. September in
Shanghai, weitere KI-Produkte vorstellen wird. Huawei arbeitet eng
mit seinen Partnern zusammen, um KI umfassender und zugänglicher zu
machen und die Vorteile digitaler Technologie für jede Person, jeden
Haushalt, jedes Fahrzeug und jede Organisation nutzbar zu machen.

ÜBER HUAWEI

Huawei Technologies ist einer der weltweit führenden Anbieter von
Informationstechnologie und Telekommunikationslösungen. Mehr als ein
Drittel der Weltbevölkerung und mehr als die Hälfte der deutschen
Bevölkerung nutzt direkt oder indirekt Technologie von Huawei. Das
Unternehmen mit Hauptsitz in Shenzhen hat weltweit 188.000
Mitarbeiter und ist mit seinen drei Geschäftsbereichen Carrier
Network, Enterprise Business und Consumer Business in 170 Ländern
tätig. Huawei beschäftigt 80.000 Mitarbeiter im Bereich Forschung und
Entwicklung und betreibt weltweit 16 Forschungs- und
Entwicklungscluster sowie gemeinsam mit Partnern 28
Innovationszentren. In Deutschland ist Huawei seit 2001 tätig und
beschäftigt über 2.500 Mitarbeiter an 18 Standorten. In München
befindet sich der Hauptsitz des Europäischen Forschungszentrums von
Huawei.

PRESSEKONTAKT:

Patrick Berger
Head of Media Affairs
Phone: +49 (0)30 39 74 796 101
Email: patrick.berger@huawei.com

Original-Content von: Huawei Technologies Deutschland GmbH, übermittelt durch news aktuell

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