GFaI entwickelt neue KI-Lösungen zur Störungserkennung in Industrieanlagen

GFaI entwickelt neue KI-Lösungen zur Störungserkennung in Industrieanlagen

Maschinen, die sich selbst zuhören und frühzeitig warnen, wenn etwas nicht stimmt: Mit diesem Ziel startet die Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e. V. (GFaI) das Forschungsprojekt ANO-ML („Echtzeit-Anomalieerkennung in industriellen Anlagen“). Gefördert durch den Projektträger Euronorm mit rund 550.000 Euro soll das Vorhaben neue Wege finden, um Unregelmäßigkeiten in industriellen Prozessen schneller aufzuspüren.
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