KI muss Geld verdienen: Warum Unternehmen ihre KI-Strategie neu denken müssen

Die Diskussion rund um Künstliche Intelligenz tritt in eine neue Phase ein. Nachdem Unternehmen in den vergangenen Jahren vor allem auf Automatisierung und Effizienzsteigerung blickten, rückt zunehmend eine andere Frage in den Mittelpunkt: Wie lässt sich mit KI nachhaltiger Geschäftswert schaffen – sei es durch höhere Produktivität, bessere Kundenerlebnisse, neue Services oder zusätzliche Umsatzpotenziale?

Genau dieser Frage widmete sich der SYBIT Expert Talk „Show me the money – Der wahre Business Value von KI“. Die zentrale Erkenntnis der Diskussion: Erfolgreiche KI-Initiativen beginnen häufig mit einzelnen, klar umrissenen Anwendungsfällen. Langfristiger Wettbewerbsvorteil entsteht jedoch dort, wo Unternehmen diese Erfolge auf weitere Prozesse, Datenquellen und Geschäftsbereiche übertragen und daraus eine skalierbare KI-Fähigkeit entwickeln.

KI wird zur strategischen Fähigkeit

Die Ausgangslage ist eindeutig: Laut der aktuellen Transformationsstudie 2026 von NTT DATA Business Solutions sehen 60 Prozent der Unternehmen KI inzwischen als wichtigsten Treiber ihrer Transformation. Gleichzeitig setzen bereits 76 Prozent KI systematisch in Transformationsprojekten ein. Dennoch kämpfen viele Organisationen weiterhin mit den Voraussetzungen erfolgreicher KI-Initiativen, insbesondere bei Themen wie Datenqualität, Transparenz und Governance.

Nach Einschätzung der Diskussionsteilnehmer könnten sich dadurch die Unterschiede zwischen Unternehmen mit hoher KI-Reife und Unternehmen in frühen Experimentierphasen zunehmend vergrößern. Während einige Organisationen bereits tragfähige Daten- und KI-Fundamente schaffen, beschäftigen sich andere noch mit ersten Governance- oder Use-Case-Fragen.

Der Engpass ist nicht mehr die Technologie

Ein zentrales Ergebnis des Expert Talks war die Beobachtung, dass KI-Projekte heute immer seltener an den technologischen Möglichkeiten scheitern.

„Viele Unternehmen starten noch immer nach dem Muster: Wir haben eine Technologie und suchen nun nach einem passenden Problem“, lautete eine der Kernaussagen der Diskussion. Erfolgreiche KI-Projekte beginnen stattdessen mit einer grundlegenden geschäftlichen Fragestellung: Welches Problem soll gelöst werden und welchen konkreten Mehrwert soll die Lösung schaffen?

Die Diskussion machte deutlich, dass Unternehmen künftig weniger über einzelne KI-Werkzeuge sprechen werden und stärker über Geschäftsziele, Prozesse, Daten und Wertschöpfung nachdenken müssen.

Von Effizienz zu Wachstum: Die KI-Debatte verändert sich

Besonders auffällig war die veränderte Perspektive auf den wirtschaftlichen Nutzen von KI.

In den vergangenen Jahren stand vor allem die Frage im Vordergrund, wie Unternehmen durch KI produktiver werden können. Heute gewinnt zunehmend die Diskussion an Bedeutung, wie sich neue Umsatzpotenziale erschließen lassen.

Dabei geht es nicht nur um Automatisierung, sondern um neue digitale Services, datenbasierte Angebote und innovative Geschäftsmodelle. Wissen, Daten und digitale Leistungen werden zunehmend als eigenständige Wertschöpfungsbausteine betrachtet. KI ermöglicht es Unternehmen, solche Leistungen wirtschaftlicher bereitzustellen, zu personalisieren und zu skalieren.

Die Diskussionsteilnehmer waren sich dabei einig: Kunden bezahlen nicht für KI. Sie bezahlen für den konkreten Nutzen, der durch KI entsteht. Ob bessere Verfügbarkeit, schnellere Entscheidungen, höhere Servicequalität oder neue digitale Angebote – der geschäftliche Mehrwert steht im Vordergrund, nicht die Technologie selbst.

Daten bleiben entscheidend – aber die Spielregeln ändern sich

Eine weitere wichtige Erkenntnis betrifft den Umgang mit Daten.

Jahrelang investierten Unternehmen erhebliche Ressourcen in die Strukturierung, Klassifizierung und Organisation ihrer Informationen. Moderne KI-Systeme verändern dieses Paradigma grundlegend. Informationen können heute aus unterschiedlichsten Quellen zusammengeführt und kontextbezogen genutzt werden. Dadurch verschiebt sich der Fokus: Nicht perfekte Datenstrukturen werden zum entscheidenden Erfolgsfaktor, sondern die Verfügbarkeit, Qualität und Nutzbarkeit der vorhandenen Informationen.

Die Transformationsstudie 2026 bestätigt diesen Trend. Datenqualität zählt weiterhin zu den wichtigsten Erfolgsfaktoren erfolgreicher Transformationen und gleichzeitig zu den häufigsten Herausforderungen.

Data Layer, Enterprise Architecture und MCP gewinnen an Bedeutung

Auf technologischer Ebene zeichnet sich laut den Experten ein weiterer Trend ab. Unternehmen investieren zunehmend in gemeinsame Datenplattformen, sogenannte Data Layer, und in skalierbare Enterprise Architectures. Ziel ist es, Daten zentral verfügbar zu machen und für unterschiedliche Anwendungen nutzbar zu halten – von Analyseplattformen über Kundenportale bis hin zu KI-Assistenten und Automatisierungslösungen.

Auch neue Architekturkonzepte wie das Model Context Protocol (MCP) gewinnen an Relevanz. Sie ermöglichen es, Unternehmensdaten und Geschäftsprozesse standardisiert für KI-Systeme zugänglich zu machen. Dadurch entwickelt sich KI zunehmend vom einzelnen Feature zu einem grundlegenden Gestaltungsprinzip moderner Unternehmensarchitekturen.

Die nächste Wettbewerbsstufe entsteht gerade

Der Expert Talk machte deutlich, dass die eigentliche Herausforderung für Unternehmen nicht darin besteht, möglichst viele KI-Projekte zu starten.

Vielmehr geht es darum, erfolgreiche Anwendungsfälle als Ausgangspunkt zu nutzen und daraus eine skalierbare Grundlage für weitere Innovationen zu schaffen. Genau an diesem Punkt entscheidet sich, welche Unternehmen KI langfristig als strategische Fähigkeit etablieren können.

Die erste KI-Welle war stark von Effizienz, Automatisierung und Produktivität geprägt. Die nächste Welle wird sich zunehmend mit Wachstum, neuen Geschäftsmodellen und zusätzlichen Wertschöpfungspotenzialen beschäftigen.

Weitere Informationen unter: https://www.sybit.com/de/wir/insights/show-me-the-money-der-wahre-business-value-von-ki

SYBIT ist Europas führender Full-Service-Anbieter für Customer Experience (CX) mit dem höchsten Maß an Erfahrung und Spezialisierung auf dem Markt. Unsere strategischen und operativen Fähigkeiten ermöglichen es unseren Kunden, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, indem sie zu Champions im Bereich Customer Experience werden. Wir decken alle kundenorientierten Prozesse über alle Touchpoints in jedem Geschäftsbereich ab. Wir entwickeln Strategien, planen, erstellen, gestalten und implementieren.

Die herausragende Qualität unserer Kompetenzen in den Bereichen Beratung, Technologie, Prozesse und kreative Arbeit wird durch zahlreiche Auszeichnungen dokumentiert, die sowohl SYBIT als auch unsere Kunden für unsere Arbeit erhalten haben. SYBIT hat weltweit die meisten CX-Projekte umgesetzt.

Während wir mit Weltmarktführern und „Hidden Champions“ aus einer Vielzahl von Branchen zusammenarbeiten, liegt unsere tiefste Expertise in den Industrien der Fertigung und Konsumgüter.

Als Komplettanbieter meistern wir die Komplexität von End-to-End-Prozessoptimierungen und unterstützen unsere Kunden auf strategischer Ebene in ihrer Transformation.

Als Teil des weltweit größten SAP-Partners, NTT Data Business Solutions, bieten wir alles, was für Transformationen benötigt wird. Wir zählen zu den besten Arbeitgebern in Deutschland und pflegen starke Beziehungen zu herausragenden Menschen.

We create Customer Experience Champions!

www.sybit.com