Mindtech kündigt erweiterte Unterstützung der Skalierbarkeit für Chameleon an

Mindtech Global Ltd, ein in
Großbritannien ansässiges Start-up-Unternehmen, hat die Unterstützung
durch Container angekündigt, um mehrere Instanzen von Chameleon,
seinem Tool für die synthetische Datengenerierung auf
Cluster-Plattformen, ausführen zu können. Dieser Ansatz ermöglicht
die vollständige Nutzung der verfügbaren Rechenressourcen, was zu
einer deutlichen Verkürzung der Trainingszykluszeiten für neuronale
Netzwerke unter Verwendung synthetischer Daten führt.

Skalierbarkeit beabsichtigt

Mindtechs Chameleon wurde von Anfang an mit der Fähigkeit zur
Skalierung für die Generierung großer Datenmengen entwickelt, um die
Anforderungen an das Training visueller neuronaler Netzwerke für
KI-Systeme zu erfüllen. Der Simulator verfügt über eine
Skript-Engine, die einfache Möglichkeiten für wiederholte
Simulationsläufe bietet, bei denen einzelne Variablen nacheinander
geändert werden. Der Szenario-Editor soll die schnelle und einfache
Erstellung mehrerer verschiedener Sequenzen ermöglichen, um die für
den jeweiligen Anwendungsfall erforderlichen Daten zu erstellen.

Skalierbarkeit ausnutzen

Der Szenario-Editor und die Simulationsskript-Engine sorgen dafür,
dass die Chameleon-Tools problemlos verwendet werden können, um große
Datenmengen zu generieren. Damit der Benutzer dies effektiv nutzen
kann, muss die Simulations- und Rendering-Hardware vollständig
ausgenutzt werden. Um dies zu erreichen, wurden die Tools so
konzipiert, dass sie alle verfügbaren Ressourcen vollständig nutzen
und dabei die Vorteile von Multi-Thread-Prozessoren und
GPU-Beschleunigern nutzen, die auf dem System, das den Simulator
hostet, verfügbar sind. Um diese Fähigkeit weiter zu verbessern, hat
Mindtech den Simulator aktualisiert und in eine containerisierte Form
gepackt, um die Verwendung von Technologien wie Singularity und
Docker zu ermöglichen. Dies wiederum ermöglicht den Einsatz in einer
Cluster-Umgebung wie Kubernetes. Diese neue Funktionalität ermöglicht
den Einsatz im Server- und Cloud-Bereich und verbessert die
Fähigkeit, die verfügbaren Rechenressourcen zu nutzen.

Bedarf nach Skalierbarkeit

Das Erstellen von virtuellen Welten, mit denen die hochwertigen
synthetischen Daten von Mindtech generiert werden, erfordert den
Einsatz ausgefeilter 3D-Rendering-Techniken sowie eine beträchtliche
Prozessorleistung, die von GPU-Beschleunigern bereitgestellt wird, um
sicherzustellen, dass sich die virtuelle Welt realistisch und
“lebensecht” verhält. Jede Trainingsaufgabe für ein neuronales
Netzwerk erfordert Hunderttausende oder sogar Millionen von Bildern,
die jeweils einzeln gerendert und für die Trainingsaufgabe
beschriftet werden. Die Verwendung von Containern ermöglicht es dem
Benutzer, mehrere Simulationsläufe parallel auszuführen, was die Zeit
für die Datenerstellung erheblich reduziert und den gesamten
Trainingszyklus für neuronale Netzwerke verkürzt.

Ogi Brkic, Corporate Vice President und General Manager der
Business Unit Data Center GPU bei AMD, Radeon Technology Group sagt:
“Die Kombination aus dem neuesten AMD EPYC(TM) 7002 Series Prozessor
und Radeon Instinct(TM)MI50 GPU-Beschleuniger stellt das Beste dar,
was für moderne KI-Workloads möglich ist. Mindtechs Chameleon nutzt
diese leistungsstarke Rechenplattform, um die Generierung
synthetischer Daten zu beschleunigen und die Trainingszykluszeiten
mit einem containerisierten Ansatz zu verkürzen.”

Verfügbarkeit

Mindtechs Skalierbarkeit mit Containern für Chameleon AI Tools
wird auf dem AMD-Stand auf der Supercomputing 2019 vom 18. bis 21.
November in Denver im US-Bundesstaat Colorado vorgestellt.

Pressekontakt:

Weitere Informationen: chris.longstaff@mindtech.global und
https://mindtech.global
AMD, das AMD-Logo, EPYC, Radeon Instinct und Kombinationen davon sind
Marken von Advanced Micro Devices, Inc.
Logo – https://mma.prnewswire.com/media/971869/Mindtech_Logo.jpg

Original-Content von: Mindtech Global Ltd, übermittelt durch news aktuell

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