
Ich beschäftige mich seit mehreren Jahrzehnten mit Softwareentwicklung und Digitalisierung. Und im Grunde tun wir seit dem ich dabei bin immer dasselbe:
Wir digitalisieren Prozesse.
Aber mal ehrlich: Haben wir sie dabei jemals wirklich optimiert?
Ein Blick in die Vergangenheit zeigt ein klares Muster von Prozessdigitalisierungen in der Vergangenheit (siehe Abbildung).
Zugegeben: Der technologische Fortschritt hat uns in Bereichen wie Dokumentenerkennung oder RPA geholfen, ein paar manuelle Schritte loszuwerden und die Dunkelverarbeitungsquote zu erhöhen. Die Technologie hat sich drastisch verändert – aber der Kern der Prozesse blieb jahrzehntelang unberührt. Digitalisierungsinitiativen waren häufig die Migration von einem uralten Technologie-Stack auf einen etwas Neueren.
Jetzt kommt die nächste technologische Revolution und es besteht die Gefahr, dass wir im gewohnten Muster verharren.
Aber KI einfach nur als „Add-on“ bestehenden Prozessen hinzufügen, greift zu kurz. Mehr noch: Es schadet oft mehr, als es nützt:
Die Komplexität der Systemarchitektur explodiert.
Security- und Compliance-Risiken steigen unkontrolliert.
Die Wartbarkeit sinkt, während die Kosten steigen.
Der wahre Nutzen von KI entsteht erst, wenn wir uns trauen, die Implementierung unserer Business-Prozesse von „regelbasiert und manuell“ auf „autonom und intelligent“ umzustellen. Dafür müssen wir die Prozesse KI-nativ neu denken und von Grund auf neu umsetzen.
Das Geniale an der aktuellen Situation ist das doppelte Momentum: KI hat die Softwareentwicklung bereits revolutioniert. Durch einen KI-nativen SDLC (Software Development Lifecycle) entwickeln wir Individualsoftware um ein Vielfaches effizienter und effektiver als je zuvor.
Diese neue Entwicklungsgeschwindigkeit und die Verfügbarkeit von KI für unsere Business-Prozesse gibt uns die Freiheit und die Werkzeuge an die Hand, die bestehenden Lösungen nicht nur schrittweise zu flicken, sondern von Grund auf KI-nativ neu zu bauen.
Drei Handlungsimpulse für Führungskräfte:
Bestandsaufnahme: Identifiziere die Geschäftsprozesse, bei denen aktuell der größte Handlungsbedarf oder das größte Verbesserungspotential vorhanden ist.
Schein-Innovationen stoppen: Beende Budgets für KI-Add-ons, die mehr schaden als nützen.
Beginne mit dem Aufbau intelligenter und autonomer KI-nativer Lösungen für deine Geschäftsprozesse.
Wie sieht in euren Unternehmen der nächste Schritt der Digitalisierung aus?
Modernisiert ihr 2027 eure Jahrzehnte alten Lösungen erneut durch Migration auf einen aktuellen Tech-Stack oder seid ihr bereit darüber nachzudenken, wie eure Business-Prozesse unter Einsatz von KI wirklich aussehen sollten?
Ein Kommentar von Lars Rückemann, Vorstand codecentric AG
Als Experte für agile und individuelle Software-Entwicklungen ist die codecentric AG seit 2004 der Vordenker für innovative Technologien in Deutschland. Dafür kombiniert sie innovative Technologien und ausgefeilte Methoden für und mit ihren Kunden aus allen Wirtschaftszweigen – das Fundament für einen erfolgreichen digitalen Auftritt. codecentrics umfangreiches Projektportfolio reicht dabei von Cloud-Native, Smart Data & AI über IT Integration, Information Security bis hin zu Application Performance Management. codecentric hilft Unternehmen dabei, nachhaltig, schnell und und flexibel auf dem Markt zu agieren und befähigt sie, ihre IT-Wertschöpfungskette stabil, sicher und allzeit verfügbar zu machen. Als vertrauensvoller, pragmatischer und erfahrener Partner begleitet die codecentric AG Unternehmen auf dem Weg in die digitale Transformation und findet mit ihnen zusammen die beste Lösung für ihr Digitalisierungsvorhaben. https://www.codecentric.de/