Ausfälle von Datenpipelines kosten Unternehmen durchschnittlich drei Millionen US-Dollar pro Monat
Eine Globale Studie zeigt: Performance-Probleme hängen vor allem mit DIY-Ansätzen und der Integration von Altsystemen zusammen. Das strapaziert Budgets und verzögert KI-Innovationen.
