Neo4j überschreitet Umsatzmarke von 200 Millionen US-Dollar
Datenbank-Pionier wächst mit einer Valuation von>2 Milliarden US-Dollar und dank hoher Nachfrage nach GenAI
Neo4j baut Cloud-Portfolio für Graphdatenbanken aus
Neuerungen in Neo4j AuraDB erhöhen Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit von Graphen im Enterprise- und GenAI-Umfeld
Extreme Networks und Intel kooperieren, um KI-basierte Produktinnovationen voranzutreiben
Neue Technologiepartnerschaft erweitert die Möglichkeiten von Extreme AI ExpertDeutlich verbesserte Wi-Fi-Konnektivität, Performanz und Sicherheit
Sicherer Einsatz von AI für AppSec- und Entwicklungs-Teams: Checkmarx stellt AI-Security-Lösungen vor
AI Security Champion, AI Security for GitHub Copilot und Echtzeit-In-IDE-Code-Scanning schützen AI generierten Code und stärken das Sicherheitsbewusstsein der Entwickler
Neo4j stellt GraphRAG-Funktionen in Google Cloud vor
Native Integration der Graphdatenbank in die Google Cloud Platform beschleunigt Entwicklung und Deployment von GenAI-Anwendungen
KI und Graphtechnologie: Die Trends 2024 – ein Versuch
München, 11.12.2023 – Die Entwicklung in und rund um KI läuft momentan so schnell ab, dass es schwierig ist, überhaupt Prognosen abzugeben. Statt der Trends für 2024 stellt sich eher die Frage: Woher kommt dieses irre Tempo? Die Experten beim Graphdatenbanken-Anbieter Neo4j werfen dazu einen Blick auf aktuelle Treiber, die spürbaren Folgen auf das KI-Ecosystem und die noch zu lösenden KI-Hürden.
#1: Investitionsboom bleibt ungebrochen
Die KI-Branche boom
Neo4j geht Strategic Collaboration Agreement mit AWS ein
Die Vereinbarung umfasst die Integration der Graphdatenbank in Amazon Bedrock für genauere und erklärbare GenAI-Ergebnisse ohne KI-Halluzinationen
Parasoft: Neue KI-Funktionen für SW-Tests
Höhere Softwarequalität und -effizienz für Unternehmen
Neo4j ergänzt Graphdatenbank um Vektorsuche für semantische Suchanwendungen und GenAI
München, 22. August – Neo4j, führender Anbieter von Graphdatenbanken und Graph Analytics, erweitert die Kernfunktionen der Graphdatenbank Neo4j um native Vektorsuche. Die Integration ermöglicht Anwendern im Rahmen semantischer Suchanwendungen einen kontextbasierten Blick auf ihre Daten. Die Ergebnisse lassen sich für GenAI-Anwendungen nutzen und als eine Art Langzeitgedächtnis für Large Language Models (LLMs) heranziehen.
Die neue Vektorsuchfunktion in der Graphda
