Neo4j startet Serverless Graph Analytics Lösung für beliebige Datenplattform
Neo4j Aura Graph Analytics steigert die Modellgenauigkeit um bis zu 80 Prozent und liefert Einblicke mit deutlich höherer Detailtiefe
Neo4j überschreitet Umsatzmarke von 200 Millionen US-Dollar
Datenbank-Pionier wächst mit einer Valuation von>2 Milliarden US-Dollar und dank hoher Nachfrage nach GenAI
Neo4j baut Cloud-Portfolio für Graphdatenbanken aus
Neuerungen in Neo4j AuraDB erhöhen Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit von Graphen im Enterprise- und GenAI-Umfeld
Aerospike steigert wiederkehrenden Umsatz im Jahresvergleich um 51 % dank wachsender Nachfrage nach KI
Getrieben wird das Unternehmenswachstum vor allem durch den steigenden Bedarf an KI- und ML-Anwendungen für sehr anspruchsvolle IT-Umgebungen
Neo4j stellt GraphRAG-Funktionen in Google Cloud vor
Native Integration der Graphdatenbank in die Google Cloud Platform beschleunigt Entwicklung und Deployment von GenAI-Anwendungen
Neo4j geht Strategic Collaboration Agreement mit AWS ein
Die Vereinbarung umfasst die Integration der Graphdatenbank in Amazon Bedrock für genauere und erklärbare GenAI-Ergebnisse ohne KI-Halluzinationen
Neue Features in Neo4j-Graphdatenbank für bis zu 100-mal höhere Analytik-Performance
Mit Parallel Runtime und Native Change Data Capture (CDC) beschleunigt der Anbieter die Verarbeitung von Workloads in Enterprise-Umgebungen
Neo4j ergänzt Graphdatenbank um Vektorsuche für semantische Suchanwendungen und GenAI
München, 22. August – Neo4j, führender Anbieter von Graphdatenbanken und Graph Analytics, erweitert die Kernfunktionen der Graphdatenbank Neo4j um native Vektorsuche. Die Integration ermöglicht Anwendern im Rahmen semantischer Suchanwendungen einen kontextbasierten Blick auf ihre Daten. Die Ergebnisse lassen sich für GenAI-Anwendungen nutzen und als eine Art Langzeitgedächtnis für Large Language Models (LLMs) heranziehen.
Die neue Vektorsuchfunktion in der Graphda
BigQuery: Neo4j und Google Cloud erweitern Partnerschaft
Integration der Graphdatenbank in das Google Cloud Data Warehouse ermöglicht Anwendern tiefe analytische Einblicke sowie neue Möglichkeiten beim Arbeiten mit Graph Data Science Workloads
Neo4j 5 Release veröffentlicht
Die neue Version der nativen Graphdatenbank bietet uneingeschränkte Skalierbarkeit, hohe Performance sowie diverse Verbesserungen in der Abfragesprache Cypher und im Index-Handling
