Die vorübergehende Einschränkung des Zugangs zu bestimmten KI-Diensten durch Anthropic hat vielen Unternehmen vor Augen geführt, wie abhängig sie inzwischen von wenigen internationalen Technologieanbietern geworden sind. Was zunächst wie ein technisches Detail wirkt, kann im Ernstfall ganze Geschäftsprozesse betreffen – von Kundenservice und Softwareentwicklung bis hin zu internen Wissenssystemen.
„Anthropic ist nur ein Beispiel. Die eigentliche Botsch
KI geprüft, freigegeben, im Einsatz. Monate später ändern sich Funktionen, Daten oder Nutzerkreis. Wann wird aus einer richtigen Entscheidung von gestern ein Risiko von morgen?
Das Finanzdienstleistungsunternehmen finja und der Identifizierungsdiensteanbieter AUTHADA gehen eine Partnerschaft ein, um Identifizierungsprozesse in Sparkassenfilialen zu digitalisieren. finja setzt dabei auf die AUTHADA-Lösung onsite, um Kundinnen und Kunden direkt vor Ort schnell, sicher und gesetzeskonform zu identifizieren – insbesondere im Rahmen der Anforderungen des Geldwäschegesetzes (GWG).
Regulatorische Anforderungen treffen auf Digitalisierung
KnowBe4 (https://www.knowbe4.com/), der weltweit führende Anbieter von Sicherheitslösungen für die digitale Belegschaft, die sowohl KI-Agenten als auch Menschen schützen, veröffentlicht sein kostenloses Ressourcen-Kit zur Unterstützung des Cybersecurity Awareness Month 2026. Das diesjährige Toolkit versetzt Mitarbeiter in die Rolle von "Geheimagenten" der Eliteeinheit "Workforce Risk Division" und bietet IT-Führungskräften Werkzeug
Trotz steigender Cyberbedrohungen geht das deutsche Gesundheitswesen die digitale Transformation mit wachsendem Sicherheitsbewusstsein an. Krankenhäuser und andere Gesundheitseinrichtungen investieren zunehmend in moderne Schutztechnologien, etablieren Notfallpläne und bauen ihre Cyberresilienz aus. Das zeigt eine aktuelle Studie des IT-Sicherheitsherstellers ESET und des Marktforschungsinstituts Techconsult unter 165 Gesundheitseinrichtungen in Deutschland.
Viele mittelständische Unternehmen haben Notfallpläne – oft getrieben durch Anforderungen von Kunden, Versicherern oder Normen wie der ISO 27001. Auf dem Papier wirkt alles durchdacht: Zuständigkeiten sind definiert, Prozesse beschrieben, Maßnahmen festgelegt. Doch sobald Systeme ausfallen, zeigt sich ein anderes Bild. Warum greifen Notfallpläne im Ernstfall so häufig nicht, und was unterscheidet dokumentierte Vorbereitung von echter Krisenfähigkeit?
– 14 Sicherheitsunternehmen bündeln ihre Kompetenzen für ganzheitliche Sicherheitslösungen
Cyberangriffe, Sabotage und die Zunahme komplexer Bedrohungslagen zeigen, dass isolierte Sicherheitsmaßnahmen häufig nicht mehr ausreichen. Vor allem, weil in vielen Unternehmen noch Versorgungslücken an den Schnittstellen zwischen personeller, technischer und digitaler Sicherheit bestehen. Vor diesem Hintergrund haben in Berlin 14 Unternehmen der Sicherheitswirtschaft di
Gen (NASDAQ: GEN) veröffentlicht den H1 2026 Threat Report und zeigt starke Anstiege in verschiedenen Cyberrisikobereichen in Deutschland. Die regionalen Risikokennzahlen von Gen zeigen einen Anstieg um 160 % bei Droppern, um 145 % bei Trojanern und um 134 % bei Betrugsfällen in Online-Shops. Das Unternehmen hat zudem im ersten Halbjahr 2026 in Deutschland 2,3 Millionen Angriffe abgewehrt, die mit Betrugsmaschen im technischen Support zusammenhingen.
Die Sicherheitsforscher von Check Point Software veröffentlichen die Ergebnisse ihres Brand Phishing Reports. Unter den Top 10 der am meisten missbrauchten Markennamen taucht nun auch OpenAI auf:
1. Microsoft
2. LinkedIn
3. Google
4. Apple
5. Amazon
6. Adobe
7. Facebook
8.WhatsApp
9. Paypall
10. OpenAI
Zum ersten Mal tauchte laut den Forschern OpenAI unter den zehn am häufigsten imitierten Marken auf. Dieser Trend zeigt, worauf Angreifer künftig ihr Augenmerk
Sicherheitsforscher von Check Point Research warnen vor Cyberbetrug im Zuge der Tour de France. Sie haben zwischen Januar und Juni 2026 insgesamt 63 neu registrierte Domains identifiziert, die Begriffe im Zusammenhang mit der Tour enthalten, darunter Verweise auf das Rennen selbst, Radsportmarken, Namen von Fahrern und veranstaltungsspezifische Begriffe. Repräsentative Beispiele sind tourdefrancelife[.]com, tourdefrance[.]pro und tourettedefrance[.]com.
