Neo4j stellt GraphRAG-Funktionen in Google Cloud vor
Native Integration der Graphdatenbank in die Google Cloud Platform beschleunigt Entwicklung und Deployment von GenAI-Anwendungen
Mit Graphtechnologie gegen den Weltraumschrott
Neo4j auf der SXSW 2024
KI und Graphtechnologie: Die Trends 2024 – ein Versuch
München, 11.12.2023 – Die Entwicklung in und rund um KI läuft momentan so schnell ab, dass es schwierig ist, überhaupt Prognosen abzugeben. Statt der Trends für 2024 stellt sich eher die Frage: Woher kommt dieses irre Tempo? Die Experten beim Graphdatenbanken-Anbieter Neo4j werfen dazu einen Blick auf aktuelle Treiber, die spürbaren Folgen auf das KI-Ecosystem und die noch zu lösenden KI-Hürden.
#1: Investitionsboom bleibt ungebrochen
Die KI-Branche boom
Neo4j geht Strategic Collaboration Agreement mit AWS ein
Die Vereinbarung umfasst die Integration der Graphdatenbank in Amazon Bedrock für genauere und erklärbare GenAI-Ergebnisse ohne KI-Halluzinationen
Neue Features in Neo4j-Graphdatenbank für bis zu 100-mal höhere Analytik-Performance
Mit Parallel Runtime und Native Change Data Capture (CDC) beschleunigt der Anbieter die Verarbeitung von Workloads in Enterprise-Umgebungen
„Die Politik-Blackbox mit Technologie aufbrechen“
Expertenkommentar zur Verschärfung des Lobbyregistergesetzes
NODES 2023: Entwickler-Konferenz bringt die weltweite Graph-Community zusammen
Auf dem Online-Event des Graph-Spezialisten Neo4j spricht Mathematikerin und Bestsellerautorin Hannah Fry als Keynote Speaker
Docker bringt mit Neo4j, LangChain und Ollama neuen GenAI-Stack für Entwickler heraus
Sofort einsatzbereiter und sicherer Stack: Minutenschneller Zugriff auf GenAI-Apps für Entwickler
Neo4j ergänzt Graphdatenbank um Vektorsuche für semantische Suchanwendungen und GenAI
München, 22. August – Neo4j, führender Anbieter von Graphdatenbanken und Graph Analytics, erweitert die Kernfunktionen der Graphdatenbank Neo4j um native Vektorsuche. Die Integration ermöglicht Anwendern im Rahmen semantischer Suchanwendungen einen kontextbasierten Blick auf ihre Daten. Die Ergebnisse lassen sich für GenAI-Anwendungen nutzen und als eine Art Langzeitgedächtnis für Large Language Models (LLMs) heranziehen.
Die neue Vektorsuchfunktion in der Graphda
BigQuery: Neo4j und Google Cloud erweitern Partnerschaft
Integration der Graphdatenbank in das Google Cloud Data Warehouse ermöglicht Anwendern tiefe analytische Einblicke sowie neue Möglichkeiten beim Arbeiten mit Graph Data Science Workloads
