Neo4j startet Serverless Graph Analytics Lösung für beliebige Datenplattform
Neo4j Aura Graph Analytics steigert die Modellgenauigkeit um bis zu 80 Prozent und liefert Einblicke mit deutlich höherer Detailtiefe
Neo4j überschreitet Umsatzmarke von 200 Millionen US-Dollar
Datenbank-Pionier wächst mit einer Valuation von>2 Milliarden US-Dollar und dank hoher Nachfrage nach GenAI
Neo4j baut Cloud-Portfolio für Graphdatenbanken aus
Neuerungen in Neo4j AuraDB erhöhen Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit von Graphen im Enterprise- und GenAI-Umfeld
Neo4j kündigt Zusammenarbeit mit Snowflake an
Integration von Neo4j Graph Analytics in die Snowflake AI Data Cloud vereinfacht Einsatz von Knowledge Graphen, Graph Algorithmen und ML-Tools für KI-Analysen
„ElectionGraph“ zur Aufdeckung von Fake News im US-Wahlkampf 2024
Forschungsprojekt der Universität Syracuse nutzt Knowledge Graph von Neo4j, um politische Werbung auf Social-Media-Plattformen zu analysieren
Graph Query Language (GQL) ist neuer ISO-Standard
Die Abfragesprache für Graphdatenbanken ist die erste ISO-zertifizierte Datenbanksprache seit SQL im Jahr 1987
Neo4j stellt GraphRAG-Funktionen in Google Cloud vor
Native Integration der Graphdatenbank in die Google Cloud Platform beschleunigt Entwicklung und Deployment von GenAI-Anwendungen
Mit Graphtechnologie gegen den Weltraumschrott
Neo4j auf der SXSW 2024
KI und Graphtechnologie: Die Trends 2024 – ein Versuch
München, 11.12.2023 – Die Entwicklung in und rund um KI läuft momentan so schnell ab, dass es schwierig ist, überhaupt Prognosen abzugeben. Statt der Trends für 2024 stellt sich eher die Frage: Woher kommt dieses irre Tempo? Die Experten beim Graphdatenbanken-Anbieter Neo4j werfen dazu einen Blick auf aktuelle Treiber, die spürbaren Folgen auf das KI-Ecosystem und die noch zu lösenden KI-Hürden.
#1: Investitionsboom bleibt ungebrochen
Die KI-Branche boom
Neo4j geht Strategic Collaboration Agreement mit AWS ein
Die Vereinbarung umfasst die Integration der Graphdatenbank in Amazon Bedrock für genauere und erklärbare GenAI-Ergebnisse ohne KI-Halluzinationen
