HANNOVER, 07.04.2011. Qualitätsmanagement-Handbuch (QMH) – Schrankware oder prozessorientierte Informationsplattform? Diese und andere Fragen beantwortet der erfolgreiche QM-Fachbuchautor Michael Cassel auf der diesjährigen CONTROL, der internationalen Fachmesse für Qualitätssicherung in Stuttgart (3. bis 6. Mai 2011). Am 5. Mai ist er der Stargast bei ViCon, dem Prozessmanagement-Spezialisten aus Hannover, auf dem Stand 1708 in Halle 1.
CXP und BARC fusionieren. Anwender profitieren von umfassendem Spektrum an Produkten und Services für Unternehmenssoftware.
Interessierte Zuhörer und jede Menge Gesprächsstoff gab es gestern beim Regionalgruppentreffen des „Verbandes Technische Kunststoffprodukte e.V.“ in Wilhelmsdorf. Robert Hollmanns Vortrag „Datenqualität als Schlüssel für unternehmerischen Erfolg“ zeigte den Teilnehmern, dass die vielen kleinen Schwierigkeiten mit Daten und Informationen nicht zum Arbeitsalltag gehören müssen, wenn man sie ernst nimmt.
Drei zusätzliche Bankspezialisten verstärken seit Januar 2011 das Branchensegment Finanzdienstleistungen des Reilinger BI-Anbieters
Datenqualitäts-Initiativen, Datenintegration, Datenmigration und -konsolidierung sowie Datensynchronisation – unter diesen vier Projektszenarien lassen sich im neuen Data Quality Service Hub von Uniserv künftig alle Data Management-Projekte eines Unternehmens zusammenfassen.
Deutsche Unternehmen haben Nachholbedarf bei Datenqualitätsprojekten, wie eine aktuelle Umfrage belegt. Als Folgen der oft geringen Datenqualität werden unter anderem sinkende Mitarbeiterzufriedenheit und zusätzliche Kosten angegeben.
Kunden profitieren von erweiterten BI-Funktionen für Personalsoftware
BI-Werkzeug zur Datenanalyse im Test von BI-Analysten- und Beraterhaus
Die ATR International AG rüstet sich mit dem leistungsfähigen ETL-Werkzeug für den internationalen Rollout ihrer BI-Umgebung in 2011
Berlin, 16. März 2011 — Die diesjährige Data Mining Studie des BI-Analysten- und
Beraterhauses mayato legt den Schwerpunkt auf Kundensegmentierung als wesentlicher
Bestandteil von Customer Relationship Analytics. Dazu traten anhand eines 270.000
Zeilen umfassenden Testdatensatzes eines Finanzdienstleisters vier Data-Mining-Tools
und -Suiten gegeneinander an: Der SAS Enterprise Miner 6.2, der STATISTICA Data
Miner 10 von StatSoft, das Open-Source-Werkzeug WEKA 3.6.3 und das SAP BW
