Wien/München (OTS) – Viele Unternehmen sitzen auf einem Datenschatz, der noch geborgen werden darf. Denn oft können Unternehmensdaten erst ihren vollen Wert entfalten, wenn sie ihr Dasein nicht länger in Listen, Tabellen und Datenbanken fristen, sondern auf einer digitalen Landkarte dargestellt werden. "Indem Daten mit Raumbezug in ein GIS integriert werden, können sie, obwohl sie nichts miteinander zu tun haben, in Bezug zueinander gesetzt werden", erklärt Mic
Ulm, 15.05.2024: Von den einen wird Künstliche Intelligenz (kurz KI) mit Skepsis betrachtet, von anderen als Chance für Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft wahrgenommen. Dass gesundes Misstrauen allerdings nicht verkehrt ist, bestätigen auch Experten, wie beispielsweise die digi professionals GmbH, die eine eigene Wissens-KI entwickelt hat. Diese spezielle KI des deutschen Unternehmens hebt sich von anderen KI-Systemen ab, indem sie Wissen faktenbasiert kontrolliert und Trainings
AI kann viel und schnell, insbesondere was Auswertungen angeht, sind AI-basierte Tools wie ChatGPT leistungsstark und herkömmlichen Tools überlegen. Um ihr Potenzial entfalten zu können, benötigen sie lesbare Daten. IBM Cognos liefert diese erst mit dem jüngsten Release, ältere Reports sind nicht ohne aufwendige Nachbearbeitung nutzbar. Und genau diese leistet AImpacts mit seiner neuen Schnittstelle. Ältere Reports lassen sich in max. 15 Minuten für AI-Too
– Akeneo-PIM stellt konsistente Daten für drei Kanäle und vielfältige Produktdatenformate bereit- Datenqualität verdreifacht sich durch PIM und sorgt für Zeitersparnis im Print-Workflow
München, 13. April 2023 – NTT DATA, ein weltweit führendes Unternehmen für digitale Geschäfts- und IT-Dienstleistungen, hat die Ergebnisse einer Umfrage veröffentlicht, die zeigen, dass zwei Drittel der Unternehmen in Deutschland keinen Mehrwert aus den von ihnen erhobenen Daten ziehen können. Die Gründe sind ein Mangel an Datenkompetenz und eine fehlende Datenstrategie, begrenzte Budgets sowie eine fehlende Priorität des Themas. Dadurch bleibt jedoch enor
