Künstliche Intelligenz im AML/KYC-Kontext: Seminar zu Einsatzfeldern, Governance und Umsetzung

Künstliche Intelligenz im AML/KYC-Kontext: Seminar zu Einsatzfeldern, Governance und Umsetzung

Künstliche Intelligenz gewinnt in der Geldwäscheprävention und bei Know-Your-Customer-Prozessen (KYC) an Bedeutung. Neben regelbasierten Verfahren und Machine Learning kommen zunehmend Dokumentenintelligenz, generative KI und agentengestützte Workflows in Betracht. Für Finanzinstitute stellt sich damit nicht nur die Frage, welche technischen Möglichkeiten bestehen. Entscheidend ist, in welchen AML/KYC-Prozessen Künstliche Intelligenz einen nachvollziehbaren Nut

KI-Euphorie trifft Zinsrealität – steht der nächste Börsenrücksetzer schon vor der Tür?

Die KI-Euphorie hat die Bewertungen vieler Technologieunternehmen stark nach oben getrieben. Gleichzeitig bleiben die Zinsen ein Belastungsfaktor für hoch bewertete Wachstumsaktien. Zuletzt warnte sogar die Ratingagentur Fitch vor dem Risiko einer KI-getriebenen Marktkorrektur, während sich die Kursgewinne weiterhin stark auf wenige Unternehmen konzentrieren.

An der Börse treffen gerade zwei Kräfte aufeinander: enorme Erwartungen an künstliche Intelligenz und ein Zinsu

Die rasche Marktakzeptanz von „Viso Now“ signalisiert einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Computer-Vision-Anwendungen entwickelt werden

Die rasche Marktakzeptanz von „Viso Now“ signalisiert einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Computer-Vision-Anwendungen entwickelt werden

Nutzer erstellen eine praxisnahe Computer-Vision-Anwendung, indem sie lediglich ihr Problem beschreiben, ohne Daten zu sammeln, Bilder zu beschriften, Modelle auszuwählen oder über Vorkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens zu verfügen.

Dies bedeutet einen Kategorienwechsel: Die stark steigende Zahl der Anmeldungen seit dem Start zeigt, dass ein deutlicher Bedarf an einem schnelleren und leichter zugänglichen Ansatz für KI in der Praxis besteht.

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Postbank Digitalstudie 2026: Künstliche Intelligenz ist im Alltag angekommen – beim Geld bleibt das Misstrauen groß

Postbank Digitalstudie 2026: Künstliche Intelligenz ist im Alltag angekommen – beim Geld bleibt das Misstrauen groß

– Mehr als jeder Zweite nutzt bereits künstliche Intelligenz
– Für Überweisungen oder Geldanlagen lehnen 70 Prozent KI jedoch ab

Künstliche Intelligenz wird in Deutschland zunehmend zur Alltagstechnologie. Viele Menschen nutzen KI bereits für Recherchen, Texte oder andere praktische Aufgaben. Sobald es aber um das eigene Geld geht, endet die Offenheit häufig. Nach der repräsentativen "Postbank Digitalstudie 2026" haben 54 Prozent der Deutschen schon

KI entwickelt jetzt die Software – warum das für Firmen gefährlich werden kann

KI schreibt heute bereits Code, baut Apps und automatisiert ganze Entwicklungsprozesse. Für viele Unternehmen klingt das nach der perfekten Lösung: schneller, günstiger, weniger Personal. Doch genau hier liegt das Risiko. Denn Software entsteht nicht nur aus Code, sondern auch aus Verständnis für Prozesse, Sicherheit und langfristige Stabilität.

KI kann Software schneller bauen – aber sie versteht nicht automatisch die Konsequenzen dessen, was sie entwickelt

Nach seinem Kickstarter-Erfolg von 2 Millionen US-Dollar präsentiert xLean auf der IFA 2026 einen KI-agentengestützten Bodenreinigungsroboter

xLean Robotics wird den xLean TR1, den weltweit ersten transformierbaren Dual-Form-Bodenreinigungsroboter, auf der IFA 2026 vom 4. bis 8. September vorstellen, nach einer Vorabpräsentation bei ShowStoppers @ IFA am 3. September auf der Messe Berlin.

xLean TR1 kehrt mit vier Auszeichnungen nach Berlin zurück: Best of IFA Next und Best in Design Honoree auf der IFA 2025, gefolgt vom Red Dot Award: Product Design 2026 und einem International Design Excellence Award (IDEA).

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Marc Wehning klärt auf: Warum Unternehmen vor dem KI-Einsatz erst ihre Prozesse in Ordnung bringen müssen

KI und Automatisierung versprechen gerade kleinen und mittelständischen Unternehmen spürbare Entlastung. Doch was passiert, wenn Daten noch über Tabellen, E-Mails und verschiedene Programme verstreut sind und Abläufe keiner klaren Struktur folgen? Worauf Unternehmen achten sollten, bevor sie KI und Automatisierung sinnvoll einsetzen können, erfahren Sie hier.

KI ist längst im Mittelstand angekommen – zumindest gedanklich. Geschäftsführer beschä